Strona e-learningowa jest zgodna ze standardami WCAG 2.1 na poziomie AA, zapewniając dostępność dla wszystkich użytkowników.

Kurs Podstaw Analityki Danych z Pythonem

Praktyczny, 30-godzinny kurs analityki danych w Pythonie dla osób, które chcą nauczyć się pracy z bibliotekami NumPy, Pandas i Matplotlib. Poznasz manipulację danymi, operacje matematyczne, sortowanie, filtrowanie, wizualizację danych, tworzenie wykresów i animacji. Idealny dla początkujących analityków i osób chcących rozwijać umiejętności w data science.

Kurs Analityki Danych z Pythonem

KURS PODSTAW ANALITYKI DANYCH Z PYTHONEM

Kompleksowy, 30-godzinny kurs analityki danych w Pythonie dla osób, które chcą nauczyć się efektywnie przetwarzać i analizować dane. Kurs obejmuje pracę z bibliotekami NumPy, Pandas i Matplotlib. Uczestnik poznaje podstawy typów danych, tablic, operacji matematycznych, manipulacji tabelami oraz wizualizacji danych.

Zajęcia prowadzone w formie praktycznych warsztatów — piszesz kod samodzielnie, wykonujesz ćwiczenia i mini-projekty, które pozwolą Ci szybko zdobyć praktyczne umiejętności analityczne.

Program kursu (30 godz.)

Moduł Godz.
Moduł 1 — NumPy10
Moduł 2 — Pandas10
Moduł 3 — Matplotlib10
Razem 30
Moduł 1 — NumPy (10 godz.)
  • Typy danych
  • Tablice: kształty, inicjalizacja, spłaszczanie
  • Wycinanie i wstawianie danych
  • Operacje arytmetyczne
  • Operacje porównania
  • Operacje logiczne
  • Operacje bitowe
  • Sortowanie
  • Odwracanie wymiarów
  • Iloczyn skalarny
  • Iloczyn wektorowy
  • Mnożenie macierzy
ROZPOCZNIJ SZKOLENIE Z MODUŁU
Moduł 2 — Pandas (10 godz.)
  • Wczytywanie i zapisywanie danych
  • Tworzenie struktur danych
  • Operacje na tabelach
  • Atrybuty
  • Iterowanie
  • Operacje matematyczne
  • Sortowanie
  • Porównywanie
  • Aktualizacja danych
  • Duplikaty
ROZPOCZNIJ SZKOLENIE Z MODUŁU
Moduł 3 — Matplotlib (10 godz.)
  • Wprowadzenie do wizualizacji danych - wykresy
  • Tytuły i nazwy osi
  • Legenda
  • Kolory
  • Siatka
  • Style linii
  • Zapisywanie wykresu
  • Rodzaje wykresów
  • Histogram
  • Czcionki
  • Komentarze
  • Wypełnienie
  • Pasek kolorów
  • Style
  • Animacje
ROZPOCZNIJ SZKOLENIE Z MODUŁU

Korzyści dla uczestnika

  • 30 godzin praktycznych zajęć z Pythonem i analizą danych.
  • Pełna praca z bibliotekami NumPy, Pandas i Matplotlib.
  • Ćwiczenia, wizualizacje, operacje na danych liczbowych i tabelach.
  • Certyfikat ukończenia kursu.
Data dodania: 22.11.2025 | Autor: Admin
ZOBACZ WIĘCEJ